AI co-scientist系统基于Gemini 2.0开发，能够协助科研人员生成新的研究假设、制定实验方案，并通过自我改进提升结果质量。在生物医学应用中，AI co-scientist成功预测了药物再利用方向、提出新的治疗靶点，并解释了抗菌耐药机制。
AI协作科学家在测试中提供了新颖的见解。
Scale AI 等提出的新基准再次暴露了大语言模型的弱点。
多模态大模型理解真实世界的水平到底如何？
就在今天，OpenAI紧跟着谷歌Gemini 2.0的发布，把ChatGPT Search给全面开放了。不需要注册登录，用法和传统搜索引擎一样。
本周三，该公司全面发布 Gemini 2.0 Flash、 Gemini 2.0 Flash-Lite 以及新一代旗舰大模型 Gemini 2.0 Pro 实验版本，并且还在 Gemini App 中推出了其推理模型 Gemini 2.0 Flash Thinking。
「除了 Claude、豆包和 Gemini 之外，知名的闭源和开源 LLM 通常表现出很高的蒸馏度。」这是中国科学院深圳先进技术研究院、北大、零一万物等机构的研究者在一篇新论文中得出的结论。
就在本周，Kimi 的新模型打开了强化学习 Scaling 新范式，DeepSeek R1 用开源的方式「接班了 OpenAI」，谷歌则把 Gemini 2.0 Flash Thinking 的上下文长度延伸到了 1M。1 月 24 日上午，百川智能重磅发布了国内首个全场景深度思考模型，把这一轮军备竞赛推向了高潮。
就在国内各家大模型厂商趁年底疯狂卷的时候，太平洋的另一端也没闲着。 就在今天，谷歌发布了 Gemini 2.0 Flash Thinking 推理模型的加强版，并再次登顶 Chatbot Arena 排行榜。
本期《智者访谈》邀请到著名开源语音识别项目 Kaldi 的创始人、小米集团语音首席科学家 Daniel Povey 博士。作为推动全球智能语音处理产业化的关键人物，他见证了语音识别技术从实验室走向大规模应用的全过程。十多年前，他在微软研究院的实习生，如今已成为 Google Gemini 等标志性项目的负责人。
